descubrir y definir
Analizamos la estrategia y las oportunidades de negocio. Diseñamos una solución alineada con esos objetivos. El vocabulario del cliente —momentos, acuíferos, consignas, IPMVP— entra en el alcance el primer día.
el método
De la decisión al software en producción. Consultoría e ingeniería en el mismo equipo, en cuatro movimientos.
Hasta llegar a producción.
En el desarrollo de software tradicional el retraso está en lo que ocurre antes del código: decisiones que se diluyen, contextos que se pierden y equipos sin un criterio de cierre compartido.
67%
aún no ha pasado de piloto: se prueban herramientas nuevas, pero no se cambia la forma de trabajar.McKinsey · The State of AI 2025
69%
de los proyectos de software se retrasan o no llegan a término.Standish Group · CHAOS Report 2020
88%
de las transformaciones de negocio no alcanzan la ambición con la que se lanzaron.Bain & Company · Transformation & Change Survey, 2024
Cifras de referencia del sector. No reflejan resultados de Cervellia.
cuatro movimientos
De la primera conversación al despliegue. IA donde acelera el trabajo y criterio de negocio en cada movimiento. Los estándares gobiernan el conjunto del proyecto.
fijar el estándar
Desde el primer día, los estándares corporativos de calidad que gobiernan el proyecto. Alcance, calidad, identidades, entornos y trazabilidad forman parte del mismo marco.
construir y automatizar
Desarrollamos el software con el rigor de un entorno corporativo. Automatizamos el trabajo repetitivo para que los equipos se concentren en lo que no se puede delegar. El contexto del encargo queda documentado a lo largo del proyecto.
desplegar y validar
Despliegue y validación de cada funcionalidad, hasta que el software opera en el entorno del cliente. Partimos de lo que ya funciona; integramos donde aún no hay sistema. El criterio de cierre se comprueba en operación.
contexto vivo
El mismo equipo que se sienta en la primera reunión sigue en el despliegue. El contexto del proyecto se mantiene a lo largo de las decisiones, no solo en el arranque.
i
estándares desde el día uno
ENS, identidades, entornos y criterio de calidad forman parte del proyecto desde el primer mes.
ii
cómo se mide
Un resultado observable en plazos, costes, continuidad o competitividad.
iii
ética y trazabilidad
Cada decisión automatizada puede explicarse y auditarse. La IA acelera el trabajo; el criterio sigue siendo de las personas.
iv
amplificar, no reemplazar
Las herramientas amplían la capacidad del equipo. El conocimiento queda en la compañía.
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